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物流网络规划:从经验判断式向求解式转变物流网络的排兵布阵是极为复杂的,这个兵阵是由海量节点(经营网点、中转场和仓库等)和大量路径(车辆线路和线路等)组成的复杂系统,排布难度。传统物流网络规划主要依靠主观经验判断,在模糊经验主义指导下构建的物流网络效率低下,出错率。而智能科技则提供了更优的方案,网络规划从经验判断式向求解式转变。宏观物流网络在宏观网络规划层面(如级或网络),结合大数据、人工智能方法、传统的运筹学优化算法等,可以仿真模拟在多种业务情形下,各种网络规划模型的时效和成本状态,从而推演出整个网络的关键节点与骨干路径的架构方案,如在哪里建设枢纽、在哪里布局智能仓库、货机航线如何规划等是经济效的。
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宏观微观调控并举。宏观调控机制是通过战略、规划、政策、法规、行政管理等手段,间接引导和管理物流市场主体,引导物流业结构调整和供需发展的机制。微观调控机制是物流企业根据外部经济、环境等变化调节主体与外界的关系,依靠计划决策、组织执行、监控反馈等运行机构,调整和完善自身的目标、结构、功能和行为的一种自适应机制。多主体间广泛耦合。耦合是指系统内子系统间、主体间、主体内部、系统内部的协调与配合。国家物流系统涉及多环节、多主体,在所涉及的各个领域和运行全过程中建立多主体间广泛的耦合机制,能有效降低物流运作响应时间和运作成本,提高物流运作水平,充分发挥并协调好各主体功能和系统总体功能,提升全社会物流运作的总效益。
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